重庆幸运农场官网

土工膜生产厂家电话

152-4410-9888

    土工膜的动态预测模型

      来源:   编辑:梦想土工膜   发布日期:2019-06-11T08:28:45   浏览量:
      动态预测方法不同于静态预测方法的最大特点是,原有的数据处理系统可以根据观测数据的变化趋势进行调整。土工膜具有较高的抗拉强度和延伸性,它与塑料薄膜结合后,不仅增大了塑料薄膜的抗拉强度和抗穿刺能力,而且由于无纺布表面粗糙,增大了接触面的摩擦系数,有利于复合土工膜及保护层的稳定,对细菌和化学作用有较好的耐侵蚀性,不怕酸、碱、盐类的侵蚀,在避光使用情况下,使用寿命长土工膜可以及时地将实测数据的变化纳入系统,从 得到的蠕变预测更为合理。目前常用的动态预测方法有: (1)土工膜BP神经网络模型 是目前应用最广泛的预测领域是BP网络。BP网络的学习算法是误差反向传播网络的一种权值训练方法。它的理论基础是一个多层神经网络模型,它包括输入层、隐藏层和输出层三个层次。输入层有n个节点,输出层有m个节点。神经网络是一个复杂的非线性动态网络系统。具有偏差的网络和至少一个S型隐层加上线性

      输出层可以逼近任意有理函数。土工膜具有较高的抗拉强度和延伸性,它与塑料薄膜结合后,不仅增大了塑料薄膜的抗拉强度和抗穿刺能力,而且由于无纺布表面粗糙,增大了接触面的摩擦系数,有利于复合土工膜及保护层的稳定,对细菌和化学作用有较好的耐侵蚀性,不怕酸、碱、盐类的侵蚀,在避光使用情况下,使用寿命长土工膜以塑料薄膜作为防渗基材,与无纺布复合而成的土工防渗材料,新材料土工膜它的防渗性能主要取决于塑料薄膜的防渗性能,一种高分子化学柔性材料,比重较小,延伸性较强,适应变形能力高,耐腐蚀,耐低温,抗冻性能好。由于最小二乘和BP神经网络的独特的非线性能力,土工膜可以解决蠕变系数和三参数法拟合蠕变数据不准确的问题。然而,神经网络
      需要大量的数据作为学习和训练网络的结构。地膜工程实践证明,神经网络在不良数据情况下的应用效果并不理想。


    文章转载请注明出处:/cjwd/187.html

友情链接:V8彩票  V8彩票网站  V8彩票正规吗  V8彩票登陆  V8彩票技巧  V8彩票怎么玩  V8彩票  V8彩票充值  

免责声明: 本站资料及图片来源互联网文章,本网不承担任何由内容信息所引起的争议和法律责任。所有作品版权归原创作者所有,与本站立场无关,如用户分享不慎侵犯了您的权益,请联系我们告知,我们将做删除处理!